关于我们

公司简介


论答(Learnta)是一家学习技术与大数据(Learning Technology & Analytics)公司,2016年同时成立于纽约和上海,专注于 “人工智能 + 教育”。论答公司的创始团队成功领导开发了国内第一个以国际顶尖水平算法为核心的人工智能学习系统,并主持了国内教育领域第一个有关人工智能技术有效性的实证研究项目。论答团队拥有国内一流的中小学教学专家,世界顶尖的学习技术专家、数据科学家、工程师、设计师等专业人才,为中小学生提供优质高效的在线辅导服务。

论答团队针对国内中小学课程体系,本土化设计和开发人工智能算法引擎、学习系统、课程内容、以及教学模式。论答PRISM人工智能算法引擎,以国际顶尖算法技术为核心,从百亿级知识状态中,精准定位每一位学生的知识薄弱点。论答人工智能学习系统,为每一位学生量身定制循序渐进的学习路径,同时匹配精心设计的教学视频、练习题等课程内容。论答PERSONA教学模式,通过最合适的教学方法,实现学生、老师、系统之间的高度互动,从而最大限度地提升学习效率,确保学习效果。

Learnta, empower every learner with technology and data…

团队介绍


王枫博士(Jeff Wang, Ph.D.)

美国佐治亚大学(University of Georgia)教育技术学博士,宾夕法尼亚大学(University of Pennsylvania)、弗吉尼亚大学(University of Virginia)博士后。

2002年至2014年底,在美国一直从事在线教育研究与管理工作;2015年初回国创业,领导开发了国内第一个以国际顶尖算法为核心的自适应学习系统,并主持了国内教育领域第一个有关人工智能技术有效性的实证研究项目。2016年在纽约和上海创办论答公司(Learnta),专注于学习技术与大数据。

王枫博士2008年开始在纽约州圣玛丽学院负责在线教育工作。随后于 2011年至2014年在纽约城市大学(City University of New York)创办约翰杰在线教育(John Jay Online),打造了全面的在线教育商业计划及运营模式,开发了高质量的在线硕士学位专业和认证专业。另外,王枫博士还作为纽约城市大学的代表,应邀向纽约市政厅做在线教育听证报告,并参与建立了与多所中国院校的校际合作关系。

王枫博士曾担任美国中部各州高等教育委员会(Middle States Commission on Higher Education, 美国教育部指定的六大区域认证委员会之一)远程教育认证评委(accreditation evaluator),国际期刊《教育技术研究与发展》(Educational Technology Research and Development)咨询编辑,《教育技术研究杂志》(Journal of Research on Technology in Education)编委,并长期评审各类教育技术专业书刊文稿及会议报告。

王枫博士先后发表了多篇教育研究专业论文,其中一篇论文架构了“基于设计的研究”(design-based research)教育研究方法理论框架,已经成为该领域引用率最高的文献之一。另外,在弗吉尼亚大学从事博士后研究期间,王枫博士领导开发了属于美国教育部国家项目的科学教材,其后获得美国教育传播与技术协会(Association for Educational Communications and Technology)最佳实践奖。


马镇筠博士(Will Ma, Ph.D.)
美国弗吉尼亚大学(University of Virginia)统计学博士,长期致力于自适应设计 (adaptive design) 与大数据分析的研究与应用, 负责开发了国内第一个应用高级算法的自适应学习引擎的核心算法,并主导了国内第一个有关自适应学习有效性实证研究项目的研究设计与数据分析。

马博士在国际核心期刊及学术会议上发表自适应设计、大数据分析、学习分析、个性化医疗等相关领域论文20余篇(其中影响因子超过20的3篇),并长期担任统计分析领域各类学术杂志的评审。曾联合主持了美国国立卫生研究院(NIH)和Moffitt研究中心的多项科研课题,担任了多个美国政府和研究机构的科学评审委员会(Scientific Review Committee)委员,累计评审科研经费申请100余项。


Ryan Baker 博士
美国宾夕法尼亚大学(University of Pennsylvania)教育学院终身教授、学习数据分析研究中心(Penn Center for Learning Analytics)主任。

Baker教授是国际教育数据挖掘协会(International Educational Data Mining Society)的创始人、《教育数据挖掘》杂志(Journal of Educational Data Mining)的主编。Baker教授在各类期刊和会议发表了260余篇学术论文,先后主持了美国科学基金会(National Science Foundation),盖茨基金会(Gates Foundation)等研究基金的多项重大项目, 累计获得研究经费超过1600万美元。 Baker教授的研究实验室同时与亚洲,南美洲,以及欧洲的大学和研究机构开展合作项目。Baker教授也在哥伦比亚大学教育学院(Teachers College, Columbia University)和爱丁堡大学同时担任教职,并在Coursera 和 edX 慕课平台上开设了“Big Data in Education” 《教育大数据》课程,注册学生来自100多个国家和地区。


胡飞芳博士
美国乔治华盛顿大学(George Washington University)统计学终身教授,中国人民大学统计与大数据研究院教授。

1994年获得加拿大University of British Columbia统计学博士学位,2012年入选中组部千人计划国家特聘专家。胡飞芳博士一直从事统计理论及应用的研究,其近期主要研究成果都发表在世界最顶尖的统计杂志上,由John Wiley and Sons出版公司出版专著一部(2006),主持过5项美国国家自然科学基金(其中包括美国自然科学杰出青年基金)以及2项新加坡自然科学基金。2009年当选为美国统计协会和国际数理统计协会双料会士。并获邀担任美国统计协会杂志 (Journal of American Statistical Association) 和统计年鉴(Annals of Statistics)等顶尖统计杂志的副主编。