【多知网】“AI+教育”,是否已走上了即将爆发的快车道?

文|尚昌华

AI,已经成为一个席卷全球的热潮话题,在教育领域,无数人也把好奇与探寻的眼光聚焦于它。如今它在教育领域实现着怎样的作用?未来,它能够颠覆教育模式,彻底取代教师的作用吗?这些问题,值得每一位从业者深思。

在GES2017未来教育大会上,围绕着“AI+教育”,中外众多教育行业高管进行了热烈而深入的讨论。当不同国家,不同细分领域的行业高层坐而论道,谈论AI时,他们谈论了什么?

  教育数据的采集与挖掘,现阶段还做得远远不够

在嘉宾们的讨论中,如果要罗列出关键词,那么“数据”这个词必不可少。

在“人工智能与个性化学习”分论坛的讨论中,“数据”这个词汇出现了75次,可谓最高频词汇之一。对于数据的重要性与潜力,与会讨论者也给予了一致肯定。“所有从业者都在有意无意地做同一件事情,就是尽量使教学数据结构化。”学霸君创始人兼首席执行官张凯磊说道。

那么,在教育中,数据的重要性,体现在哪些方面呢?

嘉宾们的共识是:通过对数据的收集、挖掘与分析,可以对学习的流程进行优化,帮助学生更好、更有效地学习。

英语流利说创始人王翌举例说,目前英语流利说就是通过对用户语流、语速的数据的收集、挖掘与分析,观察学习者的学习活动轨迹,进而把这些数据服务于个性化学习。

论答创始人王枫也分享了自己公司的做法,他说,目前论答除了采集学生答题正确率与用时外,还会采集其他信息:题目的难度、区分度,背后有知识点之间的相关性、强弱度等等。这些数据再加上老师使用过程中的反馈以及一些其他信息,就更够为学生提供一个包含各个维度数据的学习报告。

然而,“数据”也有令嘉宾们“不满意”的地方,那就是,在数据的采集与挖掘上,现今阶段做得还远远不够。

IBM全球教育产业副总裁Michael D.King表示,没有深度数据集,学生的学习未曾进行深度的数据采集和挖掘,是教育行业的一个主要挑战。张凯磊则用一个比喻来形容:“整个教育行业现在还处在传统医学的阶段,还没有进入到现代医学。现代医学在发现了细胞,以及开始有了验血、核磁共振等一系列技术之后,才突飞猛进到今天的。”

这种状况,产生的原因是什么呢?

“数据很多,但是抓取的有效信息很少。”学而思网校总经理陈宁昱认为,这与教育行业的特点有关。教育行业虽然也拥有大量数据,但是跟其他行业相比,优化目标不够明确。

“互联网行业会优化点击率,但是教育行业,我们优化的是学生的学习能力,可是学习能力的提升,比较难以评估。我们能拿到一些有效的数据,比如正确率、用时等,但是学生到底有没有进步,两次成绩的差别是否受状态影响,很难判断。只能从短期以一个知识点的方式,判断学生的掌握情况。”

教育行业的利用数据的难度,与行业细分领域众多也有关系。“教育看起来是一个市场,比如说我们认为教育是一个万亿的市场,但其实教育还是要细分的。”陈宁昱说道。K12领域不同科目的巨大差别,校外辅导与课堂学习的不同,行业集中程度低,这让数据难以在某一个特定领域形成足够多的密度,也让数据的采集与挖掘利用困难重重。John J-H Kim与张凯磊认为,在未来,AI和大数据只会有少数的赢家,只有少数大公司能够收集、使用足够的数据。

  AI之于教育,是赋能还是颠覆?

如今AI是否已经在教育行业产生巨大影响?

在这一点上,中外嘉宾的回答,都是肯定的。首先让嘉宾们深有感触的是AI带来的效率提升。

“原来一个老师教十几个学生可能已经是极限了,现在一个老师可以教成百上千个学生。”陈宁昱说,“虽然依然是师生互动的过程,但因为有了机器的加入,一个老师的可以同时给几百个学生上,而且每个学生都会收到个性化反馈。”

陈宁昱还举了另外一个例子:“一个晚上我们能收到七八千道学生提的竞赛类题目问题,这类题目非常难,普通老师没有足够能力处理。但是通过后台分发的数据,机器会很容易算出,然后分发给老师。”

张凯磊认为,AI可以赋能老师,让老师成为超级教师。“老师是传道、授业、解惑的人,但其实还要负责批卷、找题、备课。”当机器可以在这些方面给予他们帮助之后,“老师就可以回归到传道、授业、解惑的本职上。”

效率的提升,同时带来了成本的降低,也降低了学习的门槛,让知识变得更为易取。王翌认为,在技术赋能下基础学习与新技能的学习,越发可及,人们可以不受地理位置、经济能力的限制,去获取他们所需要的知识。同时,王翌认为这种效率的提升,还有可能促进行业的良性发展。“一些不良的教育机构,会故意降低教育效率来增加课时,这样就可以收取更多学费。如果AI可以从根本上改变这种营利模式的话,会是一个令人兴奋的前景。”

AI+教育的现状与前景都足够令人兴奋,然而其是否能够对教育行业带来颠覆性影响?

王翌与论答创始人兼首席执行官王枫对AI的前景表示乐观。王枫认为,对于K12而言,自适应学习以及AI学习系统的部署对于学生和教师会变得不可或缺。“如果你不使用,你的学习就失去了竞争力。AI其实是非常有效率的,对于提升学习的结构化而言,是非常重要的。”

然而,Area9Learining首席执行官Ulrik Juul Christensen的回答,却是“否”。

“AI以及机器学习对于学校结构革命性或者颠覆性的改变,我个人持比较保留的态度。”他认为AI确实可以改变教育的某一些领域,可以把之前不可能的事情变成可能,一方面可以提升教育解决方案的质量,另一方面可以使内容有更高的质量,更多的更新。“但我并不认为在未来的10年,它会对于整个的教育系统或者学校系统有一个颠覆性的改变。”

另一位外籍嘉宾,也强调了AI的局限性。在Michael D.King看来,教育是一个复杂的生态系统,一两种新的工具并不足以改变整个系统。“我们越来越认识到生态系统的各个方面、各个维度之间的关系,更多地把AI看作一种赋能辅助的工具、手段。”

那么,未来AI是否有可能代替教师的作用呢?

对于这个问题,陈宁昱的回答直白而干脆:“教育这个行业并不仅仅是说你能解题就行,或者说你能发现错误,这些都不是最核心的。孩子为什么有兴趣?很多时候是因为老师的关注,他需要一个真人的关注,而不是一个机器的关注。未来很长一段时间内,AI更会像给医生提供验血结果、CT核磁共振报告的医疗器械。”

在陈宁昱看来,至少在短期内,无论是在知识层面对具体学科的精通掌握程度上,还是在以关系为主导的辅导或授课中,AI都不能超越人类,不能代替教师的作用。

虽然对AI未来能够对教育行业产生何种程度的改变,中外教育者有着不同的判断,然而,无论是观察现状,还是分析前景,数据与AI对于教育的重要性已经赢得了广泛共识。未来,不管AI是作为赋能工具,还是最终成为了颠覆整个教育行业的力量,也许我们都能借用谷歌在AlphaGo首战告捷后的回应,说一句:不管结果如何,人类都是赢家。(多知网 尚昌华)

 

文章来源:多知网