教育大数据研讨会开幕 论答人工智能学习系统在国内成功落地

近日,论答公司(Learnta Inc.)在北京主办了一场行业高端的教育大数据研讨会,邀请了五位行业内顶尖专家作为研讨会嘉宾,与芥末堆主持人一起,同100多位来自于各大高校、研究机构、教育公司、媒体和投资机构的代表,分享了他们对于教育大数据和人工智能学习技术的思考与实践。五位嘉宾分别是——

美国乔治华盛顿大学(George Washington University)统计学终身教授
中国人民大学统计与大数据研究院教授
胡飞芳博士

 

美国孟菲斯大学(University of Memphis )心理系、计算机科学系、计算机工程系终身教授
华中师范大学心理学院院长
胡祥恩博士

 

北京师范大学中国基础教育质量监测协同创新中心常务副主任博士生导师
兼任国家督学、教育部基础教育课程教材专家工作委员会委员、中国教育学会学术委员会委员
辛涛博士

美国佐治亚大学(University of Georgia)教育技术学博士
宾夕法尼亚大学(University of Pennsylvania)
弗吉尼亚大学(University of Virginia)博士后
论答公司创始人兼CEO,王枫博士

美国弗吉尼亚大学 (University of Virginia) 统计学博士
论答公司联合创始人兼首席数据科学家
马镇筠博士

马镇筠博士介绍,如何判断一个学习系统是否是真正的人工智能学习系统?可以从测、学、练这三个环节去看。“测”表示测试或测评,市面上大部分其它产品测评结论只是降纬,这类技术上比较容易,但如果要具体总结哪些知识点没掌握,技术难度就高很多。“学”的学习路径推荐很核心,知识点学习的顺序,应该遵循学习的循序渐进原则,这也决定后续知识点能否起到最好效果。“练”的目的是让学生既不会觉得这个知识点太简单而觉得无聊,也不会说这个题目太难而直接失去学习兴趣,推荐学习的方式和学习题目的难易度,需要根据学生实际情况决定,这需要随时评估学生学习情况。优秀的学习系统具体背后的算法、整个系统跟学习内容的结合以及整个教学流程的实现,所有的环节都必须要打通,形成一个闭环,才能对学生最终的学习效果负责。

辛涛博士认为,人工智能化从AlphaGo证明其可能性,关键是引擎背后的算法,是否能够在我们国家由企业实现。测量技术是人工智能学习技术中非常重要的部分,测量技术有不少理论,比如IRT(项目反应理论)、CDT(认知诊断理论)。目前看来,人工智能学习的路径是通的,但需要类似马镇筠博士这样的开发科学家,深入了解具体领域。测评经历了三个阶段,第一阶段是accessment to learning and teaching(测、学、教);现在在国家的倡导下,第二阶段是accessment for learning and teaching(你的测评要为了学习和教学有帮助);再进一步,跟信息化结合,第三个阶段是accessment as learning and teaching(与学习完全融合在一块)。

论答公司创始人兼CEO王枫博士表示,他曾邀请美国团队专家,包括Knewton工程师一起在国内介绍人工智能学习。人工智能系统也可以分级,基础系统基于规则,而高级系统通过真正的大数据,它需要处理天文数字般的复杂情况,国内有些同行试图依赖简单的逻辑实现貌似的人工智能学习,是徒劳无功的,也不会真正带来好的学习效果。论答公司目前针对中国市场本土化开发人工智能学习系统,已经研发出5至9年级初中英语和数学,并且经过严格的随机对比实验验证,相比国内其他在线学习系统,提分效率是它们的3到28倍,这里面很重要的原因之一就是论答国际顶尖的人工智能算法。人工智能学习如果拥有好产品,好的学生、家长、老师,再加上在学校以点带面这三个条件,在中国的教育里面前途无限。

胡飞芳教授认为,AlphaGo战胜李世石说明人工智能在某些方面做得非常好,但谷歌预测美国流感发展趋势的产品却是反面教材,因为在预测不确定性问题的时候,人工智能有非常大的局限性。不确定的数据叫噪音,大数据产生大噪音,谷歌的流感预测失败是由大噪音引起的,后来哈佛的一位教授对其算法进行了改造,取得了成功。所以人工智能更适合解决比较确定性的问题,例如教育中比较确定性的问题。

胡祥恩教授表示,人工智能技术,在外行看起来很神奇,但在专家眼里未必有那么复杂,以人或以人类社会干预的方式,所产生的智能,都是人工智能。2016年有一部美剧《西部世界》,剧中人类一种是胎生,另一种是机器制造,其中的剧情未来能不能实现很难说,这些神奇的技术最终能否实现、能否落地,还有待未来的检验。

论答公司创始人兼CEO王枫博士表示,在中国他和马镇筠博士组织完成了第一个有关人工智能学习有效性的实证研究,采用严格的随机对比实验,该实验是验证一个新事物是否真正有效的最科学的办法,美国FDA就是采用这样的方法去检验新药的有效性。结果表明,相对于其他在线教学,论答人工智能学习系统的提分效率是它们的3到28倍,这个结果的准确性超过99.9%。论答的极速精准测评,可以在传统测评方法1/10的时间内,完成对学生具体知识点掌握情况的测评,准确度超过90%。

马镇筠博士表示,论答的产品表现得更好的核心是效率问题,对中国教育来说,现在真正有第一次机会去基于数据,非常系统地分析理解中国学生怎么学习。论答现在的人工智能学习系统,还只是我们的第一步,未来随着越来越多大数据的运用,更快更准更有效的产品将会呈现在大家面前,敬请期待。